Semalt專家:眼動追踪技術的最新趨勢

在回顧眼動追踪的早期歷史和所建立的里程碑時, 它已經發展成為一個涉及許多領域的多面性行業 領域。為了進一步了解什麼是眼動追踪,必須首先 定義。

Julia Vashneva,客戶成功經理 Semalt 數字 服務,利用專業知識和豐富經驗,洞悉眼動追踪技術的最新趨勢 與市場研究公司 CoolTool 合作。

眼動追踪可以定義為眼數據的集合。數據收集 通過非侵入式設備(例如遠程或頭戴式眼動儀)。的 非侵入式設備利用照相機以及紅外光源。的 當攝像機跟踪並記錄眼睛時,光源直接對準眼睛 功能(例如,瞳孔直徑,眨眼頻率,旋轉運動)。匯總 數據通過眼動分析軟件​​進行編譯並分析結果。

眼動追踪軟件目前正在消費者行銷和包裝中使用 研究,學術,醫學和行為心理學研究以及人類 因子工程和遊戲仿真研究與應用。作為研究人員 在尋找用於眼動追踪的新途徑之後,該領域得到了極大的擴展。 即使是軍方,也已經在戰鬥飛行員中使用了眼動追踪頭盔 先進的平視顯示器(HUD),以提高戰術優勢。

在討論眼動追踪時,了解這四個基本知識很重要 眼動技術的類型是眼動技術的基礎,包括:

  • 掃視。它們被認為是眼睛的非常快速的運動,在 固定點。它們可以是閱讀過程中的小動作,也可以是大動作 當注視著整個房間時。通常,它們本質上是自反的,但是 也可以自願引起。最常見的眼跳運動發生在 個人的睡眠方式。
  • 平滑的追踪運動。比其他形式的眼球運動慢得多 追踪運動是中央凹的自願刺激運動(一小部分 視力最高的視網膜)。個人有自願 跟踪或忽略刺激的能力。有那些訓練有素的人 能夠在沒有刺激(運動目標)的情況下進行平穩的追踪運動的人。
  • Vergence Movements。與其他類型的眼動不同,雙眼向內移動 在同一方向上,收斂運動是分離的。每個人的視線 眼睛可以看到近距離或遠距離的物體。瞳孔的 因此,收縮可增加感知範圍並銳化中央凹(視網膜)的圖像。
  • 前庭眼運動。補償頭部運動,前庭眼 眼球運動有助於穩定外在衝動的視覺圖像。視網膜 表面通過檢測瞬態變化(頭部移動)來補償圖像“打滑” 從而通過矯正眼球運動進行調整。補償調整為 由於頭部移動以及感覺反應,速度相當慢

誰應用了眼動跟踪功能

每天,在 創新的新方法。當人們思考一個人每天使用眼睛的數量時,這也就不足為奇了 收集到的信息幾乎對每個行業都有用。這樣的行業之一就是市場研究。 從眼動追踪研究中收集到的信息已被用於包裝設計和廣告中。

專業運動一直在使用眼動追踪技術來改善視力 結合生物力學,生理學和行為學的運動員表現 數據為個人改進提供了一種測量工具。行為和神經科學專業人士一直在使用眼動追踪技術 在評估閱讀技巧,閱讀障礙,運動功能以及聽覺方面 和圖像處理。通過使用基於屏幕的視覺刺激和頭部運動 免費的跟踪設備,研究人員發現了新的方法來測量和評估 運動功能缺陷,並利用觸覺方法糾正個體缺陷。

基於凝視的研究是眼動追踪的新領域。研究人員一直在發展 最終可能改變人機交互的工具。的 研究集中在使用眼睛來控制計算機的光標。代替 使用鼠標,操縱桿或書寫板,用戶將控制計算機的動作 通過眼睛的運動和眨眼。

可以在以下內容中詳細解釋普通外行人的眼動追踪工作原理 術語不太簡單。眼動追踪自開始就被用來測量 並評估個人的視覺注意力。有多種方法可以測量這種注意力,但最常見的是非侵入式方法。

非侵入式遠程眼動跟踪

非侵入式遠程眼動追踪的基本概念是瞳孔中央角膜 反射(PCCR)。這個概念利用遠程光源照亮 眼睛,實習生會引起反射,並允許攝像機記錄系統 捕獲成像數據。在記錄設備(相機)上拍攝的圖像可識別 瞳孔反射和角膜之間的各種反射。一次信息 捕獲角度矢量計算表,用於形成特定的幾何 反射特徵構成注視方向的基礎。

取決於所使用的眼圖製作軟件,視線方向計算 允許各種圖像處理算法以及眼睛的3D模型 關於凝視點。簡單來說,流程記錄 眼圖運動,評估基本的眼圖原理,重點在於 凝視參數,並形成數據的匯總,分析後得出 最終用戶特定的解釋性數據和結果。結果可以衡量 任何東西都形成了工人的注意力範圍,以固定在特定對像上。至 進一步說明,該過程的示例如下:

  • 眼動儀研究人員希望識別計算機上的特定圖像 (例如,可銷售的產品)。在產品上有相同的產品圖片 具有不同變化(顏色,大小等)的計算機屏幕 希望識別計算機用戶關注的圖像(在 就能識別出哪個產品形像在美學上令人愉悅 給用戶)。眼動儀系統過程包括一個記錄系統, 投影儀和一系列複雜的算法。最初,投影機創建 眼睛的紅外圖像。接下來,攝錄系統 用戶眼圖的多個高幀率圖像(例如, 用戶聚焦的屏幕上的圖像)。
  • 成像處理算法(具體來說,是眼動跟踪軟件) 到圖像跟踪)確定用戶眼睛的特定細節並反射 模式。最後,根據收集的影像細節,軟件 計算眼睛的位置和凝視點。然後解釋該數據 用戶在計算機屏幕上聚焦了哪些圖像 關注(因此研究人員可以確定哪些可銷售產品 特定的最終用戶組)。
  • 隨著眼動追踪技術領域的擴展到各個領域,問題來了 其有效性以及獲取準確數據的擔憂。在這樣的 關注的是眨眼是否會影響眼動結果。眨眼間 眼睛是一種非自願行為,通常無法控制。帶著敬意 眼動時,眨眼似乎會阻塞眼瞼和角膜 關閉。由於角膜反射數據在眼睛跟踪數據編輯中是必需的, 在最終結果分析過程中,缺少的數據點將被合併 通過眼睛跟踪軟件進行手動提取或自動提取。 儘管數據提取可能不是100%,但它足夠接近以得出準確的數據結論。

仍然出現另一個有關頭部運動是否影響眼睛跟踪的問題 結果?眼動追踪期間的頭部移動是導致 可能會歪曲結果,因為它會對注視的準確性產生決定性的影響 數據。為了解決頭部移動的問題,多個光學傳感器和 數據採集相機位於用戶範圍內的中心 為了創建一種“立體聲數據處理” 水平視線範圍。再一次,就像眨眼一樣 跟踪軟件將生成一個將考慮在內的方案 前庭眼(頭部)運動並相應調整最終解釋數據。 最終結果無法調整的是眼動儀用戶 將頭轉向側面,進行快速快速的頭部運動,或 不在光學傳感器和照相機的範圍內。

在討論眼動儀技術時,似乎總是會遇到一個問題 出現的是眼動儀的準確性和精密度(光學 傳感器,相機等)以及數據解釋(軟件)分析。 這些關注已由多家眼動追踪公司解決 制定了測量標準以確保最佳準確性的人 可能。單眼精度標準會單獨測試每隻眼睛 為了確定單個眼睛的性能準確性。相對 到雙目準確性測試,該測試可以同時測試兩隻眼睛(通常是 考慮了規範比率)。

眼動追踪的未來

使用了理想測試條件的描述動機準確性 作為衡量所有其他準確性結果的基準。極高的精度 注視角度測試注視角度的影響,這是 眼動追踪。改變照明精度是一項利用四個方面的測試 照明標準,包括前景和背景反轉 (干擾)。考慮到變化的頭部位置精度 眼睛跟踪過程中的頭部運動。每個人 進行測試標準和設備校準 為了保持最準確的眼動追踪結果。

仍然有一些批評家擔心眼動追踪僅僅是 新技術。評論家們擔心該技術會 被濫用和/或測試結果被誤解。作為技術 已經變得越來越複雜,結果也越來越明確, 評論家似乎很少。眼動追踪技術已經 用於檢測腦損傷和腦震盪 閱讀障礙以及在幾乎所有可以想像的領域。

眼動追踪技術的未來似乎已經來臨。蜂窩電話 手機眼動追踪技術已經開始。三星公司 已經推出了一系列手機,可以暫停播放前置視頻 當用戶移開視線時。三星等手機公司 推出生物識別虹膜識別手機,該手機將在 用戶凝視著手機屏幕。

汽車行業一直在發展 跟踪注意力監控系統,可以檢測駕駛員何時昏昏欲睡 從而最大程度地減少了事故。因此,未來的汽車可能配備有護目鏡 可以通過查看來調整駕駛模式的模式監控設備 駕駛員和周圍環境(雨水浸透的路面,積雪狀況等)。 眼動追踪技術已被引入虛擬現實遊戲世界。 VR系統使用該技術通過眼睛的移動為對象設置動畫。 在醫學領域,為跟踪眼睛而開發的步伐將使 檢測中風或癲癇發作的最初跡象。

眼動追踪技術面臨許多挑戰 隨著它進入日常生活的主流。眼動識別 軟件仍然必須與單純的眼神有所不同 運動(分心與意圖)。要考慮的其他注意事項 包括視力差異,眼睛疲勞和注意力分散情況。如眼 跟踪監控設備利用紅外光束對 眼睛,對於長時間或重複暴露的破壞作用還沒有足夠的結論性研究。

例如,我們在Semalt Digital Services中與 CoolTool 市場研究公司,該公司提供了全面的服務 跟踪技術以及其他客戶行為跟踪技術 進行複雜的市場研究。實際上,這家公司有一個 極好的潛在客戶產生和高需求,很大程度上是由於人們的興趣 技術的觀眾群。確實,眼動追踪可以讓您 檢查對營銷方面的具體反應, 這與傳統的消費者調查有所不同。它導致 眼動追踪技術在營銷領域的廣泛應用 而且這種趨勢正在增長。

總而言之,眼動追踪技術 在這裡停留。該技術已融入我們的日常生活中,因此被接受 似乎很普遍。一旦開發和增強,眼動追踪 將會繼續提高用於普通設備自動化的使用技術,並且 檢測醫療和/或心理偏差(這僅僅是開始) 眼動追踪技術的未來不僅限於研究人員的想像力, 它在我們生活中的實際應用是無限的。

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